上证报中国证券网讯在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，天数智芯正式发布新一代通用GPU旗舰产品天垓300。作为公司新一代自研架构的首款产品，天垓300面向人工智能从“信息智能”“行动智能”到“探索智能”的发展趋势，围绕芯片架构、关键算子、系统扩展和软件生态全面升级，在多维度对标并超越Hopper架构的国际主流方案。
天垓300基于SIMT通用计算架构，可高效支持标量、矢量和张量等多种计算类型，并围绕Attention、MoE、AF分离、PD分离及大规模系统扩展等关键技术进行优化，进一步提升底层算力向实际Token产出和业务价值的转化效率。在复杂业务负载下，产品兼顾计算效率、业务时延和TCO，满足人工智能规模化应用对通用性、性能和成本的综合要求。
天数智芯AI与加速计算负责人单天逸表示，人工智能正从理解与生成信息的“信息智能”，迈向具备规划和执行能力的“行动智能”，并进一步拓展至能够建模、预测和探索未知的“探索智能”。三类智能对计算提出不同要求，也构成了天垓300的产品设计主线。
在信息智能方面，随着模型参数规模扩大、上下文长度增长和推理请求增加，算力平台既要提升训练吞吐，也要兼顾推理响应和使用成本。天垓300重点优化了Attention与MoE，提升大模型训推效率。
在行动智能方面，Agent不仅要理解目标和规划任务，还要持续调用工具并完成执行，对首字响应、生成速度和多卡通信提出了更高要求。为此，天垓300强化PD分离能力，分别针对上下文处理的Prefill阶段和逐Token生成的Decode阶段进行差异化优化，让Agent既能“想得快”，也能“做得快”。
探索智能意味着在新材料发现、气象预测、数字孪生和世界模型等场景中，AI需要参与复杂系统建模、实验验证和未来预测，计算范式也由相对集中的大模型负载，拓展至矩阵求解、动态规划、稀疏计算和仿真模拟等多类任务。天垓300坚持“回归计算本质”，不局限于Transformer架构，可高效支持标量、矢量和张量计算，覆盖FP4、FP8等多种精度及MMA、DPX、FMA等指令。除Attention、FFN和MoE外，天垓300还可适配矩阵求解、动态规划、稀疏计算和数字孪生等任务，为现有算法优化和未来计算范式演进预留空间，帮助客户通过虚拟仿真降低现实世界中的实验成本和试错风险。
天垓300并非一款孤立的芯片产品，其背后是一套由硬件、软件、系统与合作伙伴共同构成的生态。天数智芯认为，通用GPU的长期价值不仅来自单颗芯片的性能，更在于构建一个通用、好用、易用的生态。公司自2018年起持续完善软件栈，目前已开发近百个加速库，并形成覆盖通信、编译、驱动、量化和性能分析的工具体系。天垓300同步支持全球主流大模型框架、模型及关键加速组件，可减少客户在迁移、适配和性能调优中的重复投入。
目前，天垓300已具备规模化应用条件，并与国内云厂商、服务器厂商、互联生态及超节点系统开展深度适配，可支持从单机到规模化集群的规模化部署。
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